Données structurées définition du glossaire

Les données structurées désignent un format d’information écrit pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contenu d’une page web. Tu as du texte, des images, des titres, des liens. Les données structurées ajoutent une couche de balisage qui décrit ce que ces éléments représentent, comme un produit, une FAQ, une recette, un événement ou une organisation.

Le marquage utilise un vocabulaire standard, souvent au format JSON-LD, et il suit des propriétés nommées. Par exemple, une page de produit peut indiquer le nom, le prix, la disponibilité, la devise et la catégorie. Une page d’événement peut préciser la date, le lieu et l’heure de début. Les moteurs lisent ces champs et ils transforment parfois cette compréhension en résultats enrichis dans la page de résultats, comme des étoiles, des prix ou des liens vers des sections précises.

Tu peux aussi trouver les données structurées en microdonnées ou en RDFa, mais JSON-LD reste la méthode la plus courante. L’idée reste la même, tu rends le sens plus explicite. Ensuite, les moteurs peuvent mieux classer et afficher ta page, sans devoir deviner à partir du seul texte.

Pour que ça serve vraiment, tu dois respecter la cohérence entre le balisage et ce que l’utilisateur voit. Si tu annonces une note de 4,7 dans le code mais que la page n’affiche aucun avis, Google risque d’ignorer la donnée. Les données structurées ne remplacent pas ton contenu, elles le rendent interprétable.

En résumé, les données structurées sont des informations organisées dans un format standard, avec des champs clairement définis. Elles aident les moteurs à lire ton site et à mieux présenter tes contenus.

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